在Python中，sys模块有一个名为maxsize()的方法。这个方法返回一个变量Py_ssize_t可以容纳的最大值。

Py_ssize_t是一个整数，它给出了变量可以取的最大值。大小因操作系统的位而异。

32位的大小为(2 power 31)-1，64位的大小为(2 power 63)-1。

(资料图片)

sys.maxsize 方法

sys.maxsize()

返回：此方法根据平台类型返回最大大小值Py_ssize_t。

代码1：使用 sys.maxsize() 方法

要实现方法sys.maxsize()并检查最大大小值，我们可以导入sys模块并使用方法maxsize()。根据平台架构类型，sys.maxsize()方法在控制台上返回其最大值大小。

下面是32位和64位操作系统的实现，并运行相同的sys.maxsize()方法。

32-Bit平台

# import the sys module to use the maxsize() methodimport sys# returns the maximum sizesize = sys.maxsizeprint("The maximum size of a 32-bit platform is:" , size)#输出：The maximum size of a 32-bit platform is: 2147483647

64-Bit平台

import sys# returns the maximum sizesize = sys.maxsizeprint("The maximum size of a 32-bit platform is:" , size)#输出：The maximum size of a 64-bit platform is: 9223372036854775807

代码2：检查列表的最大大小 sys.maxsize() 方法

为了检查我们系统的最大大小，我们可以使用range()方法来传递列表的最大大小，然后检查它的长度。类似地，在第二个例子中，我们超过了最大大小，Python解释器捕获了异常并返回int too large to convert to C ssize_t错误。

在下面的例子中，我们可以观察到对Py_ssize_t设置限制的效果。不可能索引一个元素大于其大小的列表，因为它不接受非Py_ssize_t。

关于字典数据结构，Py_ssize_t使用哈希，因为Python没有使用LinkedList来实现它。类似地，字典中的大小不能大于Py_ssize_t的大小。

最大尺寸

import syssize = sys.maxsize# creates the max lengthlist = range(size)# returns the length of a listprint("The maximum length of a list:" , len(list))print("List is created successfully")#输出：# maximum size limit on a 64-bit platformThe maximum length of a list: 9223372036854775807List is created successfully

大于最大大小

import syssize = sys.maxsize# handles the exceptiontry:    # creates a list with maximum size + 1    list = range(size + 1)    # check the maximum size    print(len(list))    print("List is created successfully")# exception if the size goes beyond the maximum sizeexcept Exception as exception:    print("Exception caught: ", exception)    print("List is not created due to above exception")#Python小白学习交流群：711312441#输出：# output shows exception occursException caught:  Python int too large to convert to C ssize_tList is not created due to above exception

代码3：该 sys.maxsize() 对比 sys.maxint 方法

sys.maxint()方法不再支持Python 3作为整数。如果我们使用这个方法或常量，我们将得到下面的AttributeError: module "sys" has no attribute "maxint"。

为了在Python 3.0中克服这个问题，引入了另一个常量sys.maxsize，我们知道它会返回Py_ssize_t的最大值。在Python 3中，int和long int是合并的。

第一个实现展示了AttributeError的示例，第二个源代码揭示了对maxint的更好理解。

属性错误

import sysli = [20, 2, 23, 88, 3, 63, 12]# sys.maxint is not supported in python 3. We need to use python version < 3.0min_value = sys.maxintfor i in range(0, len(li)):    if li[i] < min_value:        min_value = li[i]print("Min value : " + str(min_value))输出：AttributeError: module "sys" has no attribute "maxint"

maxint 执行

import sysmax_int = sys.maxsizemin_int = sys.maxsize - 1long_int = sys.maxsize + 1print("Maximum integer size is : " + str(max_int)+" , "+str(type(max_int)))print("Maximum integer size-1 is :" + str(max_int)+" , "+str(type(min_int)))print("Maximum integer size+1 is :" + str(max_int)+" , "+str(type(long_int)))#输出：Maximum integer size is : 9223372036854775807 , Maximum integer size-1 is :9223372036854775807 , Maximum integer size+1 is :9223372036854775807 , 

代码4：在Python中使用 csv.field_size_limit(sys.maxsize)

在Python中，当我们读取包含巨大字段的CSV文件时，它可能会抛出一个异常，说_csv.Error: field larger than field limit。适当的解决方案是不要跳过一些字段及其行。

要分析CSV，我们需要增加field_size_limit。为此，我们需要实现以下源代码。

import sys# to use the field_size_limit methodimport csvmaximum_Integer = sys.maxsizewhile True:    # read the csv with huge fields    with open("myfile.csv", newline="") as f:    reader = csv.reader(f)    for row in reader:        print(row)    # Here, we reduce the size if there is an overflow error    try:        csv.field_size_limit(maximum_Integer)        break    except OverflowError:        maximum_Integer = int(maximum_Integer/10)