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机载情报数据的实时处理是该领域情报系统的重要应用方向。其优势在于对时间敏感性数据，无人机无需返回地面进行数据卸载，同时还可大幅降低无人机和地面之间传输数据所需的带宽要求。在该方向，美军努力将算法、高性能计算、智能传感和机载平台相融合，推进无人机自主监视和侦察的能力。典型的项目如表1。
技术的发展使得电磁对抗领域情报系统和其它系统之间的集成度越来越高，界限越来越模糊。他们可以共享接收机、处理器和天线等可重构单元，这种融合允许采用更加集成和高效的电磁对抗方法。
电子战系统是电磁对抗领域情报系统的一个典型集成应用，DARPA作为美军探索电子战技术的先锋开展了多项研究项目，通过典型项目（如表3）的开展情况可以看出，美军电子战系统的技术配置经历了“模块化”和“软件化”的过程，最终目标是实现系统“智能化”。
为了创建适应性强且可重复使用的射频硬件，DARPA先后发起了ART项目、ACT项目和SPAR项目。在软件开发方面进行的研究重点围绕自适应通信和自适应雷达的对抗和保护，如BLADE项目、CLASS项目和ARC项目。在上述技术沉淀的基础上，DARPA发起RFMLS项目，着手迈向电磁环境中的精准态势感知。
认知神经科学领域情报系统的主体是人的认知（即以人为主要应用对象）。目前其建设重点主要关注如何通过人机交互来提高美军人员的精神和心理活动，使其在遭受身体创伤以及面对对方输出偏差信息时保持清醒的认知和决策能力。以脑机接口为代表的，用于提高大脑功能的技术是认知领域情报系统建设的关键，也是实现智能人机交互高阶形态的关键途径。DARPA通过如下典型项目（如表4所示）来推进认知神经科学技术的发展，以支撑该领域情报能力建设。
